宏裕科技研究大樓 B325-1
鄭麗珍
(02) 2771-2171 #5915
lijen.cheng@gmail.com
jessicacheng@ntut.edu.tw
機器學習與數據分析、數位金融、智慧行銷、社群運算、企業智慧
FAIM實驗室(Finance & Artificial Intelligence Marketing)成立於2019年8月，由鄭麗珍教授主持，主要研究專注於人工智慧技術應用於財務或是行銷與管理領域。成立目的訓練學生成為資料科學家，透過團隊合作的方式，利用最新的深度學習技術，根據需求以設計出有效解決問題的數據分析方案。
近年來FAIM實驗室致力於將各種深度學習、人工智慧的技術應用在解決各種產業實務問題上，包含數位轉型、電子商務的行銷分析、數位金融的研究、評論分析於輿情與社群、虛假資訊內容與傳播探究等。研究方向為人工智慧、大數據分析於商業應用、意見探勘與群體決策等。
| 年度 | 學生 | 研究 |
| 2021 | 呂葦葶 | 警示股票與網路留言之探索:(成果已刊登在國際期刊 Financial Innovation) Predicting abnormal trading behavior from internet rumor propagation: a machine learning approach |
| 2021 | 尹貽正 | 整合技術指標與交易策略應用機器學習預測股市漲跌 |
| 2021 | 黃子滔 | 利用知識圖譜嵌入進行基於序列和服裝搭配的推薦系統 |
| 2021 | 孫健修 | 基於深度強化式學習多代理人投資組合 自適應交易模型 |
| 2021 | 鄭如涵 | 基於深度學習以服裝風格特徵建構個人化推薦系統 |
| 2021 | 黃煜為 | 多任務中文Aspect 類別萃取暨情感極性預測模型 |
| 2021 | 鄭美中 | 以機器學習為基礎之CEO生涯分析: 以美國大學畢業生為例 |
| 2021 | 邱春華 | 無線電信終端產品申請官方認證之創新關鍵服務 |
| 2021 | 黃耀宗 | 企業併購之ERP系統整合決策探討-以T企業集團併購為例 |
| 2021 | 留秋玉 | 透過顧客旅程探索銀行的服務價值—以新冠肺炎期間勞工紓困貸款為例 |
| 2021 | 邱郁雯 | 以方法目的鏈探討後疫情時代供應商評選條件 TSSCI 期刊 管理與系統 |
| 2021 | 陳明仁 | 結合顧客旅程與文字探勘以探索顧客意見-以A電信公司門市評論為例 2021022 國際資訊管理學術研討會 最佳論文佳作 |
| 2020 | 崔昭娟 | A Text Mining Approach To Analyzing User Service Experience: A Case Of Kakaobank Application |
| 2020 | Rhea Sharmayne Legaspi | A Mixed Method Approach to Analyzing User Service Experience: A Case Study of the Philippines' Digital Banking Application Reviews |
| 年度 | 計畫名稱及獎項 |
| 2022 | 銀JOY生活─長輩的好朋友 臺北生活好便利創新應用組 佳作 |
| 2020 | 艾菲克特-專屬於你的新聞偵探 Open Data創意應用開發組 第二名 |
| 2020 | HOW PAY好配 經濟與能源空間開放資料服務應用組-應用系統主題 第三名 |
| 2019 | 猜你喜歡─個人化旅遊推薦機器人 產學合作組 第三名 |
| 年度 | 計畫名稱及獎項 |
| 2018 | 賴你買房 經濟地理資料庫服務應用 第一名 |
| 2018 | 芒果盒子 開放資料 佳作 |
| 2017 | EASY ASK 開放資料 第二名 |
| 2015 | 一起來騎車 經濟地理資料庫服務應用 佳作 |
| 2014 | 買賣房屋資訊站 經濟地理資料庫服務應用 第一名 |
| 2013 | 影冰查集 |
| 2009 | 守護天使- GPS手機應用服務 第三名 |
| 年度 | 學生 |
| 2021 | 陳元熙 以強化式學習建構適性化理財機器人模型-以ETF為標的 |
| 2020 | 侯超旻 基於深度學習建置虛假資訊偵測模型 |
| 年度 | 學生 |
| 2018 | 趙曼婷 |
| 2017 | 陳冠億、林玲容 |
| 2015 | 104 指導學生 魏怡君 國際ERP學術及實務研討會 獲得論文獎佳作 |
| 2014 | 指導學生 曹聖涵 國際ERP學術及實務研討會獲得最佳論文獎第二名 |
| 2014 | 蔡穎珊 |
| 2013 | 戴心蓓 |
| 2012 | 黃啟倫 |
| 專題年度 | 學生 | 專題題目 |
| 2022 | 李燿年、劉峻瑋 | 文本探勘技術探討航運股價 |
| 2022 | 曹閔翔、陳柏序、許魁珍 | 運用邊緣裝置預訓練 AI 模型辨識植物 |
| 2022 | 呂宜憓、陳虹妃 | 結合事件研究法與文本探勘技術探討航運股價 |
| 2022 | 陳柏洲、曾大衛、胡欣慧、徐偉翔 | 以意見探勘技術分析股市論壇中的意見領袖評論 |
| 2021 | 吳憲璋(中信證)、張元愷、謝亞廷、梁佑鴻 | 智慧選股 |
| 2021 | 陳元熙(政大資管所)、劉蕓題(北科資財所)、蔡尚宏(北科資財所) | 你的 ETF專業助理 |
| 2021 | 呂晨汝(中信證)、曾子涵、曾子芸 | 銀JOY生活(第26 屆大專院校資訊應用服務創新競賽-佳作) |
| 2021 | 潘承前(倫敦政經學院)、黃立安、陳豫聖 | 電動車產業相關新聞對台灣電動車供應鏈廠商股票的影響研究 |
| 2020 | 李育潔(北科資財所)、侯超旻(北科資財所)、李庭妤、穆昱佳、李維 | 艾菲克特-專屬於你的新聞偵探(第25屆大專院校資訊應用服務創新競賽-第二名) |
| 2020 | 廖昱晴、黃鈺庭、郭馥瑄 | HOW PAY 好配(第25 屆大專院校資訊應用服務創新競賽-第三名) |
